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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
30/03/2012 |
Data da última atualização: |
23/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BRAGA, G. A.; TERNES, S.; VILAMIU, R. G. d'A. |
Afiliação: |
GUILHERME AUGUSTO BRAGA, Unicamp; SÔNIA TERNES, CNPTIA; RAPHAEL GUSTAVO D'ALMEIDA VILAMIU, CNPTIA. |
Título: |
Parametrização de modelo compartimental do tipo SEIDR para avaliação quantitativa da HLB em citros. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
Páginas: |
p. 87-90. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Com base nos trabalhos de Ross (BACAËR, 2010) e Vandermeer e Power (1990) para estudos da transmissão da malária em humanos e de doenças na cultura do milho, respectivamente, desenvolveu-se um modelo matemático compartimental determinístico para descrever a dinâmica da propagação do HLB no sistema citros - psilídeo Diaphorina Citri. |
Palavras-Chave: |
Dinâmica da propagação do HLB; Huanglongbing em citros; Modelo matemático compartimental determinístico. |
Thesaurus Nal: |
Mathematical models. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56897/1/SEIDR.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
30/06/2016 |
Data da última atualização: |
24/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; RODA, V. O.; PESSOA, J. D. C. |
Afiliação: |
JOSE DALTON CRUZ PESSOA, CNPDIA. |
Título: |
Using computer vision and intelligent classification techniques for the classification and selection of Brazilian nuts. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Science and Engineering, [S. l.], v. 6, p. 51-62, 2016. |
DOI: |
10.17265/2159-5828/2016.01.001 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Brasil; Classificação; Engenharia da computação. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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